تعلم تحليل البيانات في الأعمال التجارية

تَعتمد الشركات على البيانات بشكل متزايد من أجل تحديد خياراتها واستراتيجياتها الأساسية في العمل، وتُعد كل من: لغة الاستعلام البنائية وذكاء الأعمال تقنيتين أساسيتين لذلك في السنوات العشرة الماضية، وذلك لأهميتها ودورها في التعامل مع البيانات، إذ إننا لا نبالغ بالقول بأنها قد تكون مفتاح نجاح أي مشروع أو عمل، وفي هذا المقال سنشرح كيفية تحليل البيانات من خلال تلك التكنولوجيا.

هل يُعد تعلم تحليل البيانات في الأعمال التجارية مهماً في عام 2022؟

الإجابة باختصار هي نعم، فلقد زادت أهمية تعلم تحليل البيانات مع زيادة الطلب على الأشخاص الموهوبين والقادرين على التعامل معها في مختلف القطاعات، ولحسن الحظ فإن هناك العديد من الدورات التدريبية المتاحة عبر الإنترنت التي يُمكن من خلالها تعلم أساسيات إعداد البيانات وتحليلها وتصورها، وفيما يلي مجموعة من أكثر الطرق فعالية لتعلمها بشكل ذاتي.

ما هي مهارات تحليل البيانات الأساسية؟

تُعد مهارات تحليل البيانات عديدة ولا حصر لها، فمنها ما هو متقدم جداً كتعلم الرياضيات المعقدة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والانحدار الخطي وجميعها ليس ضرورياً أو أساسياً لتعلم تحليل البيانات الأساسية في الأعمال التجارية، وإنما يقتصر الأمر على تعلم مهارات بسيطة قد لا تتخطى معرفة بعض البرامج كإكسل وبايثون. وكي تتعرف على المهارات الأساسية اللازمة لتحليل البيانات لكلٍ من المحللين والمحاسبين والمهنيين الذين يرغبون بتحسين قدراتهم في التفكير والتحليل، إليكَ القائمة الآتية:

1. تصور البيانات

يلجأ المحللون إلى استخدام أدوات تحليل البيانات مثل تابلوه ومخططات جوجل البيانية عندما يواجهون كمية ضخمة من البيانات الأولية التي تحتاج إلى تبسيط وتصويرٍ بالرسم من أجل إنشاء بيانات جديدة يسهل على الآخرين فهمها في أي شركة أو مؤسسة.

وتُعد هذه المهارة ضرورية في معظم قطاعات الأعمال والأنشطة التجارية، فعلى سبيل المثال يُعد تصور البيانات والتوصل إلى نتائج واستنتاجات سهلة الفهم جزءًا أساسياً من مسؤوليات ومتطلبات عمل مدراء حملات التسويق والإعلان.

2. البرمجة الفعالة

أصبحت البرمجة اليوم أشبه بتعلم القراءة والكتابة للجيل الصاعد، وذلك لأهميتها واستخداماتها العديدة في مختلف المجالات، ولما لها من وظائف وتطبيقات أخرى لا تقتصر على تحليل البيانات، ومنها أتمتة الأعمال المنزلية.

ويَستخدم علماء البيانات والمحللون البرمجة بشكل مكثف في حل المعادلات الصعبة أو تبسيط البيانات، ويُعتبر كل من بايثون و R اثنتين من أبرز لغات البرمجة الشهيرة وعالية المستوى، ويُقبل المبتدئون على تعلم لغة بايثون لسهولتها وبساطة تركيبها وقدرتها على التعامل مع مجموعة واسعة من التقنيات الحديثة.

ولقد اختصر أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة هونغ كونغ د.S.M. Yiu ذلك بالقول: "أنصح بتعلم برنامج بايثون للمبتدئين، أو أي لغة برمجة مماثلة، وذلك لأنها لغة برمجية سهلة الفهم ومفيدة للغاية في العديد من المواقف العملية مثل تحليل البيانات".

3. إنشاء جداول البيانات

يتم استخدام جداول بيانات إكسل من قِبل أكثر من 750 مليون مستخدماً حول العالم وفقاً لشركة Forrester المتخصصة بالأبحاث والخدمات الاستشارية، ولعل ذلك الرقم الضخم يُعبر عن دور جداول البيانات في معالجتها وتعديلها وتصورها، إذ تُعتبر واحدة من أفضل الأدوات المرنة بالنسبة للمحللين.

إقرأ المزيد عن أهمية تحليل السوق.

3 طرق بسيطة لتعلم تحليل البيانات في الأعمال التجارية

هناك العديد من الكتب والدورات المتاحة للراغبين في دراسة تحليل البيانات، إلا أن المادة النظرية وحدها لا تكفي فأنتَ بحاجة إلى ممارسة وتطبيق ما تعلمته على حالات فعلية على أرض الواقع لاختبار كفاءتك، وستساعدك النقاط الثلاث التالية على تعلم تحليل البيانات بشكل ذاتي:

1. اعرف أهمية الرياضيات

تُعتبر مادة الرياضيات التأسيسة مهمة جداً في تحليل البيانات، ولذلك فإن تعلم أحد الفروع المرتبطة بها سيفيدك جداً مثل الإحصاء التطبيقية، إذ يقول Gwen Britton مدرس برنامج MicroBachelors لأسس تحليل الأعمال في جامعة جنوب نيو هامشاير: "تخبرك الإحصائيات بكيفية وصف شكل البيانات أو كيفية ارتباط هذين الأمرين ببعضهما البعض أو ما يمكن توقعه في المستقبل، فكل من هذه الأشياء المختلفة لديها قصة أساسية تستند إلى الإحصائيات".

2. تعلم لغة بايثون

تُعد بايثون لغة برمجة سهلة الاستخدام، ويستخدمها متخصصو البيانات بشكلٍ واسع في بناء البرامج المستقلة والتطبيقات وتقنيات التعلم الآلي، بالإضافة إلى اعتماد الكثير من المبرمجين وخبراء التكنولوجيا عليها في تطوير الويب، مما يجعلها واحدةً من بين أفضل لغات البرمجة المرنة والمطلوبة في جميع أنحاء العالم.

3. معالجة مشاكل الأعمال

إن حل المشكلات ومواجهة التحديات في الشركات والمؤسسات هي واحدة من أهم المهارات المرتبطة بتحليل البيانات، فمهما بلغت درجة تعقيدها يمكن أن يساعد التحليل على تبسيطها والتغلب عليها، مثل إيجاد طريقة لزيادة الأرباح والإيرادات، أو لتوفير التكاليف والمصروفات، أو لرفع كفاءة العمل. ويُمكن أن يتدرج محلل البيانات في التعلم فيبدأ بحل المشكلات البسيطة اليومية قبل الانتقال إلى المشاكل الصعبة وعالية المستوى، ومن تلك الحالات البسيطة:

• إعداد التقارير الإدارية.
• أتمتة تحليل البيانات اليدوي عن طريق إنشاء لوحة معلومات وواجهة مستخدم.
• استخدام برامج مثل إكسل لتحليل المجموعات الضخمة من البيانات.

ختاماً

لا شك أنك أدركت الآن بأن تحليل البيانات هو مهارة هامة للمنافسة بين معظم الشركات، لذلك فإن تعلمها وإتقانها هي ميزة يجب على أي شخص السعي لاكتسابها في أقرب وقت ممكن.

ولا تكون البيانات ذات قيمة إلا إذا كانت دقيقة ومنظمة ويمكن الوصول إليها، وهو ما يفرض حاجة الشركات إلى برامج محاسبة متقدمة لتسيير شؤونها المالية كي تتجنب الفوضى والقصور في العمل، ولحسن الحظ فإن لدينا الحل المحاسبي المتقدم وافق الذي يساعد في تحليل البيانات وتوفير الكثير من الوقت والجهد بدقة عالية.